IA en PyMEs Mexicanas: ¿Realidad o Futuro?

[00:00:05] Speaker A: Hola, hoy vamos a meternos de lleno a un tema fascinante, la inteligencia artificial y cómo está o no está permeando en las pequeñas y medianas empresas aquí en México, las pymes. [00:00:18] Speaker B: Hola, sí, un tema crucial, la verdad. [00:00:21] Speaker A: Tenemos un par de documentos interesantes para guiarnos. Uno es como un panorama de adopción entre 2023 2025 con la visión de Latin, que busca justo ayudar a estas empresas a navegar la IA. [00:00:35] Speaker B: Exacto. Y el otro es un análisis un poquito más amplio del estado general de la IA en el país. [00:00:42] Speaker A: Y nuestra idea, bueno, es tratar de entender qué tan rápido se están subiendo las pymes mexicanas a esto de la IA, si de verdad están viendo beneficios concretos y cuáles son los obstáculos, los frenos que encuentran. ¿Lista para desmenuzar esto? [00:00:57] Speaker B: Lista. ¿Y es que es interesante porque de entrada los datos como que como que chocan un poco, no? [00:01:05] Speaker A: ¿Ah, sí? ¿En qué sentido? [00:01:07] Speaker B: Pues mira, por un lado tienes encuestas, sobre todo a empresas ya más formales, que sugieren que la adopción va para arriba, que hay mucho interés. Pero luego ves las cifras oficiales, las del Inegi, por ejemplo, y el panorama se ve pues mucho más incipiente, sobre todo si hablamos de los micronegocios. Ahí es donde creo que está esa doble velocidad que mencionabas. [00:01:31] Speaker A: Ok, ok. Suena interesante esa doble velocidad. Empecemos entonces con ese panorama 2023-2025 cita, por ejemplo, una encuesta de Microsoft. Sí, esa que decía que un 57 % de empresas, y ahí metían a las pymes, ya usaban algo de Ia en 2023, más de la mitad. Y que la intención de invertir para 2024 subía al 73. %. La verdad suena pues muy optimista. [00:01:59] Speaker B: Suena muy bien. Sí, pero, y aquí viene el gran pero, agárrate con los datos del INEGI de 2024. [00:02:07] Speaker A: A ver. [00:02:08] Speaker B: Reportan que apenas el total de unidades económicas en México usa Ia. [00:02:19] Speaker A: Wow. Qué diferencia. Cero 5 contra ese 50 y tantos por 100. [00:02:26] Speaker B: Exacto. Y si te vas de las microempresas, que son la gran mayoría en México, es prácticamente nada. Cero 1, %, cero un. [00:02:34] Speaker A: Híjole. ¿Entonces, cómo explicamos esa brecha tan enorme entre la encuesta y el dato oficial? [00:02:40] Speaker B: Pues una clave fundamental, y el informe lo toca, es la brecha digital. Es que mira este dato, solo el 23, 5 % de las microempresas en México usan Internet. [00:02:53] Speaker A: Menos de una cuarta parte. [00:02:54] Speaker B: Sí. ¿Entonces, si ni siquiera tienes acceso a Internet de forma consistente, pues cómo vas a implementar Ia? Hay un rezago estructural muy, muy fuerte ahí. No es solo querer, es poder. [00:03:05] Speaker A: Claro, es la base de todo. Y justo ahí, me imagino, es donde entra la propuesta de valor de Latin IA que mencionaba el documento. [00:03:13] Speaker B: Justamente ellos plantean su misión como ser un aliado estratégico para las pymes. No solo venderles tecnología, sino acompañarlas. [00:03:21] Speaker A: ¿Cómo? ¿Qué tipo de acompañamiento? [00:03:23] Speaker B: Pues ayudándoles a encontrar las herramientas que sí les sirvan, que sean adecuadas para su tamaño y su sector. Y también, muy importante, a diseñar flujos de trabajo, workflows que sean prácticos. [00:03:34] Speaker A: O sea, no es solo tener la herramienta, sino saber qué hacer con ella día a día. [00:03:39] Speaker B: Exacto. Por ejemplo, cómo usar IA para automatizar tareas que hoy les quitan mucha tiempo, tareas repetitivas. Y todo esto buscando que vean un retorno de inversión, un RoI que sea tangible, medible y rápido. Hablan de menos de 12 meses, menos de un año. [00:03:55] Speaker A: Y de forma asequible. Eso suena atractivo para una pyme que cuida mucho el presupuesto. [00:03:59] Speaker B: Totalmente. La asequibilidad es clave. ¿Pero bueno, del dicho al hecho, hay ejemplos de que esto funcione? [00:04:05] Speaker A: Justo a eso iba. El material sí presenta casos concretos que la verdad suenan bastante potentes. Mencionan a banco cobalto. [00:04:12] Speaker B: Ajá, los conozco. Son una financiera enfocada en pymes. [00:04:16] Speaker A: ¿Pues ellos usando IA generativa, esta que crea contenido, verdad? [00:04:21] Speaker B: Sí, como textos, análisis, resúmenes, ese tipo de IA. [00:04:26] Speaker A: Bueno, usaron esa IA y redujeron el tiempo que les tomaba aprobar un crédito en más del 90. %. ¿90? [00:04:32] Speaker B: ¿%? Está cañón. O sea, de cuánto a cuánto pasaron. [00:04:36] Speaker A: De tardarse días a solo horas. ¿Imagínate el cambio para ellos y para sus clientes pyme que necesitan el dinero rápido, no? [00:04:44] Speaker B: Bueno, eso sí es un impacto directo en el negocio. Días a horas es una transformación. [00:04:49] Speaker A: Totalmente. Y no es el único caso. También hablan de Laboratorios Chopo. [00:04:54] Speaker B: Los laboratorios clínicos. [00:04:55] Speaker A: Esos mismos. Dicen que lograron reducir costos de adquisición de clientes y aumentar ventas. Parece que usaron IA para unificar y analizar mejor sus datos. [00:05:04] Speaker B: Tiene sentido. Tener una visión única del cliente siempre ayuda. ¿Algún otro ejemplo? [00:05:09] Speaker A: Sí, mencionan a 101.º. Ellos tenían un trámite de fideicomiso que. [00:05:14] Speaker B: Les tomaba una semana, típico trámite bancario complejo. [00:05:18] Speaker A: Pues implementaron algo de procesamiento inteligente de documentos con Ia y lo bajaron a. [00:05:23] Speaker B: Menos de 2 h. Otra vez esa reducción drástica de tiempo, de una semana a 2 h. Es impresionante como la Ia puede atacar esos cuellos de botella administrativos. [00:05:34] Speaker A: Sí, parece que la eficiencia es uno de los grandes ganchos. Y luego está el tema de los chatbots, que también mencionan mucho. [00:05:40] Speaker B: Ah, los chatbots. ¿Esos son como la puerta de entrada a la Ia para muchas empresas, no? Sobre todo en atención al cliente. Exacto. [00:05:49] Speaker A: El informe estima que pueden llegar a automatizar hasta el 80 % de las consultas. Pues las típicas, las rutinarias. [00:05:56] Speaker B: ¿80? ¿%? Eso libera muchísimo tiempo del personal para tareas más complejas o de más valor. [00:06:02] Speaker A: Y dicen que las pymes que los usan reportan ahorros en el tiempo de resolución de dudas de entre un 50, %, 1 86. [00:06:08] Speaker B: %. Y eso no solo es ahorro de costos, que es importante si el chatbot está bien implementado, también mejora la satisfacción del cliente porque obtiene respuestas más rápido, no a cualquier hora. [00:06:22] Speaker A: Claro, la inv. ¿Entonces, si los beneficios parecen tan claros, qué tipo de herramientas específicas están usando estas pymes? ¿Son cosas muy caras o complejas? [00:06:33] Speaker B: Pues fíjate que el informe de Latin Ai hace hincapié en opciones que son bastante accesibles. Dan ejemplos concretos. [00:06:41] Speaker A: ¿A ver, cómo cuáles? [00:06:42] Speaker B: Pues mira, mencionan usar chatgpt, que muchos ya conocen, para ayudar con tareas de redacción, correos, contenido. Calculan que podría ahorrar unas 5 h a la semana por persona. [00:06:56] Speaker A: Ok, eso ya suma. ¿Qué más? [00:06:58] Speaker B: Hablan de herramientas como tidio, que es para chat en vivo y chatbots, y dicen que puede mejorar la satisfacción del cliente hasta en un 25. %. O incluso Canva, la herramienta de diseño que muchos usan, pero su versión con IA. Dicen que puede ayudar a reducir costos de diseño gráfico hasta en un 40. %. [00:07:18] Speaker A: Ah, mira, Canva con IA. Interesante. ¿Y lo clave aquí, creo, es que muchas de estas herramientas tienen versiones o gratuitas o de muy bajo costo, para empezar, cierto? [00:07:28] Speaker B: Exactamente. Ese es un punto central. Ataca directamente una de las barreras más grandes que perciben las el costo. La estrategia que proponen empieza pequeño. [00:07:40] Speaker A: No tienes que hacer una inversión gigante de golpe. [00:07:42] Speaker B: Para nada. ¿Prueba con estas herramientas que son tipo SaaS, sabes? Software como servicio. Pagas una suscripción mensual, a veces muy baja, o usas la versión gratuita. Demuestra el valor internamente con un proyecto piloto. [00:07:56] Speaker A: Tiene lógica. Empiezas a ver resultados y eso justifica chance invertir un poco más después, justo ahora. [00:08:04] Speaker B: Claro, el costo no es la única barrera. Hay otras bien importantes. [00:08:08] Speaker A: ¿Como cuáles? [00:08:09] Speaker B: Aparte del acceso a Internet que ya dijimos, pues la cultura organizacional. A veces hay resistencia al cambio, miedo a la tecnología y también la falta de talento de gente que sepa cómo usar estas herramientas o cómo implementarlas. [00:08:28] Speaker A: Sí, el no sé por dónde empezar o no, no tengo a nadie que sepa de esto. [00:08:32] Speaker B: Exacto. ¿Y bueno, cómo se mitiga eso? Pues con capacitación, con comunicación muy clara de cómo la IA va a ayudar, cómo va a ser un asistente, no necesariamente un reemplazo de empleos, al menos no en el corto plazo, para muchas tareas. [00:08:48] Speaker A: ¿Quitar ese miedo, no? [00:08:49] Speaker B: Quitar el miedo y formar a la gente. Y por supuesto, volvemos a lo básico. Necesitas tener tus datos mínimamente organizados y digitalizados. La IA necesita datos para aprender y trabajar. Si todo lo tienes en papel o en archivos desordenados, pues no hay mucho que la IA pueda hacer. [00:09:08] Speaker A: Claro. La digitalización previa es fundamental. Oye, y el otro análisis que mencionamos el más amplio. ¿Cómo pone a México en el mapa global de la Ia? [00:09:17] Speaker B: Pues mira, da una perspectiva interesante. A nivel global, se estima que la Ia podría aumentar la productividad laboral hasta un 40. %. Es una cifra enorme. [00:09:28] Speaker A: 40. %. Guau. [00:09:30] Speaker B: ¿Y para México? [00:09:32] Speaker A: Para México la cosa tiene sus matices. Por un lado, se considera que el riesgo de un desplazamiento masivo de empleos por Ia, así de golpe, es quizá menor que en otros países más formalizados. [00:09:45] Speaker B: ¿Por qué? [00:09:46] Speaker A: Pues por la alta tasa de informalidad laboral que tenemos. [00:09:49] Speaker B: Ah, claro. Muchos trabajos hoy no son fácilmente automatizables o están fuera de ese circuito formal donde la Ia entra más rápido. [00:09:57] Speaker A: Exacto. Pero, y este es el otro lado de la moneda, eso también significa que corremos el riesgo de quedarnos atrás en competitividad. Si otros países sí aprovechan ese 40 % de aumento de productividad, nos pueden. [00:10:10] Speaker B: Comer el mandado, como dicen. Y además, nos podemos perder la oportunidad de crear los nuevos empleos, los de más alta calificación que la Ia sí habilita, los que requieren trabajar con la IA. [00:10:22] Speaker A: Entiendo. No es tanto que la IA vaya a eliminar todos los trabajos mañana, sino que va a transformar los roles. [00:10:29] Speaker B: Fundamentalmente eso, la transformación de roles y la necesidad de nuevas habilidades. Se calcula que en México, como un 40 % de las habilidades que hoy se consideran esenciales van a cambiar en los próximos cinco años. [00:10:43] Speaker A: 40 % en cinco años es muchísimo. [00:10:45] Speaker B: Es un cambio acelerado. Por eso la clave va a ser la adaptabilidad, tanto de las empresas como de los trabajadores. La capacitación continua, el famoso upskilling y reskilling va a ser pues vital. [00:10:58] Speaker A: Aprender a aprender, básicamente. [00:11:00] Speaker B: Ándale. Aprender a aprender y a trabajar junto con estas nuevas tecnologías. [00:11:04] Speaker A: Ok. Bueno, creo que hemos cubierto bastante territorio. ¿Si tuviéramos que hacer como un balance rápido, cómo vemos el panorama de la IA en las Pymes mexicanas hoy? [00:11:15] Speaker B: Pues yo diría que es un panorama desigual, claramente desigual. Hay una adopción que sí se está acelerando, sobre todo en las empresas medianas y chance algunas grandes que ya tienen una base digital más sólida. [00:11:29] Speaker A: Las que ya usan Internet, tienen datos. [00:11:31] Speaker B: Exacto. Pero luego tienes ese universo enorme de microempresas donde el potencial es gigantesco, pero está como dormido, esperando que se cierren esas brechas digitales y de conocimiento. [00:11:42] Speaker A: Pero los beneficios, por lo que vimos en los ejemplos, sí son reales y tangibles. Y las herramientas cada vez más accesibles. [00:11:49] Speaker B: Correcto. Los beneficios en eficiencia, en atención al cliente, en toma de decisiones, ahí están. Y las herramientas, especialmente las Sa s, han bajado mucho la barrera de entrada en cuanto a costo y complejidad inicial. [00:12:02] Speaker A: Aunque los desafíos siguen ahí. [00:12:03] Speaker B: Claro, claro que sí. Mencionamos el costo inicial, aunque sea menor, la cultura organizacional que siempre es un reto la calidad y disponibilidad de los datos, la falta de talento especializado y bueno, también una regulación que todavía está pues muy incipiente en México para la. [00:12:22] Speaker A: Ia se está apenas desarrollando, apenas. [00:12:25] Speaker B: Pero como decíamos, hay estrategias para ir abordando estos desafí empezar pequeño, experimentar, usar estas herramientas accesibles y sobre todo, invertir en la gente, en capacitarlos. La clave parece ser, pues, animarse a dar el primer paso. [00:12:41] Speaker A: Y justo eso me lleva a una última reflexión, quizá para quienes nos escuchan y están al frente de una pyme. ¿Considerando todo esto, que la IA puede nivelar un poco el campo de juego, que hay herramientas accesibles, si tuvieran que empezar mañana mismo, cuál sería? ¿Cuál sería ese primer experimento con IA? ¿Uno chiquito, manejable, de bajo riesgo, que un negocio podría intentar implementar ya mañana mismo, solo para empezar a explorar, a tantear este potencial transformador, pero en su propia realidad, en su día a día? [00:13:15] Speaker B: Exacto. [00:13:16] Speaker A: Una buena pregunta para dejarla en el aire. [00:13:18] Speaker B: Ahí la dejamos para la reflexión. [00:13:23] Speaker C: Gracias por acompañarnos en este episodio de Latin AI podcast. La inteligencia artificial ya no es un lujo del futuro, es una necesidad actual para tu pyme. Recuerda, adoptar la IA no es solo sobre tecnología, sino sobre cómo transformar personas, procesos y resultados en tu negocio. En Latin AI estamos aquí para acompañarte en cada paso del camino, desde la estrategia hasta la implementación práctica. Visítanos, sigue escuchando y juntos haramos que la IA impulse el éxito de tu empresa. Hasta la próxima.